AI 工作流实践

Codex、OpenClaw 与个人 AI 工作系统

手机负责查看与决策,本地 Agent 负责专业执行,调度层负责连接工具、任务和知识。

2026-05-22 · 公开研究笔记

手机不是执行环境,而是决策入口

移动端最有价值的角色,是随时查看执行进度、检查结果、补充上下文,以及对关键动作批准、拒绝或调整方向。真正的文件处理、代码执行和测试仍发生在本地电脑或远程开发环境。

专业执行与外层调度

Codex

负责阅读、修改、测试和审查代码等专业执行任务。

OpenClaw

位于更外层,连接浏览器、文件、协作工具、知识与任务触发。

人的职责

定义目标和边界,对高风险动作确认,并判断结果是否真正可用。

登录方式对应不同场景

面向个人日常协作的账号登录,强调交互界面、权限和连续会话;API Key 更适合脚本、批处理、CI/CD 或平台级调用。具体功能和资格可能变化,实施时应以产品最新官方文档为准。

真正需要设计的是闭环

  1. 任务从哪里进入。
  2. 需要哪些上下文与权限。
  3. 哪个 Agent 负责哪类执行。
  4. 什么动作必须人工确认。
  5. 结果、证据与失败如何保存。
  6. 复盘后如何沉淀为可复用流程。

公开来源与延伸阅读

公众号原文:Codex 手机版配置,附 OpenClaw 接入教程